| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2020-11-24 |
| タイトル |
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タイトル |
手書き筆記体からの文字切り出しおよび認識 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Hand-written Cursive Character Segmentation and Recognition |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
hand-written character |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
segmentation |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
cursive character |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
character recognition |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.34411/00000993 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者 |
小泉, 和也
西村, 広光
富川, 武彦
Koizumi, Kazuya
Nishimura, Hiromitsu
Tomikawa, Takehiko
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
The purpose of this paper is an improvement of a handwritten cursive character segmentation method for its recognition system. The paper was evaluated segmentation from human decision in the past. Now, this paper is evaluated segmentation from character recognition without the help of human decision. Our segmentation method is an alphabet cursive character recognition system in cooperated with segmentation and evaluated segmentation result. Constructed character recognition system is able to use word slant correction. The same way, it was compared character slant correction. Both recognition performances are compared in order to evaluate from recognition experiments. As a result of the evaluation, segmentation precision has been improved by using character slant correction. |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
神奈川工科大学研究報告.B,理工学編
巻 30,
p. 67-72,
発行日 2006-03-20
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| 出版者 |
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出版者 |
神奈川工科大学 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
09161902 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10074179 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
kkb-030-012.pdf (2.6 MB)
