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  1. 紀要(神奈川工科大学研究報告)
  2. B 理工学編
  3. 第31号-第40号(2006年度-2015年度)
  4. 第34号

呼吸モデルに基づく胸部CT 画像の位置合わせ方法の検討

https://doi.org/10.34411/00001044
https://doi.org/10.34411/00001044
974bf7e1-30b2-4226-a870-fe429389bf65
名前 / ファイル ライセンス アクション
kkb-034-001.pdf kkb-034-001.pdf (2.8 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2020-11-24
タイトル
タイトル 呼吸モデルに基づく胸部CT 画像の位置合わせ方法の検討
言語 ja
タイトル
タイトル Study on Chest CT image registration based on respiration model
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Chest CT image
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Respiration simulation
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.34411/00001044
ID登録タイプ JaLC
著者 今村, 貴志

× 今村, 貴志

ja 今村, 貴志

en Imamura, Takashi

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永井, 優一

× 永井, 優一

ja 永井, 優一

en Nagai, Yuuichi

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武尾, 英哉

× 武尾, 英哉

ja 武尾, 英哉

en Takeo, Hideya

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We have developed the respiration model to estimate position change of chest skeleton structure by respiration, using 2 chest CT images (learning image) consist of different air-intake volume of same patient. Average distances between real chest skeleton structures and virtual chest skeleton structures obtained by performing respiration simulation using another patient's chest CT images (test image) were 1.43cm at simple expansion model and 0.84cm at proposal respiration model. We have also developed the automatically and rapid chest skeleton structure extraction algorithm and performed same simulation. Using this algorithm, average distances were 1.13cm at simple expansion model and 0.80cm at proposal respiration model on learning image, and 1.57cm at simple expansion model and 0.92cm at proposal respiration model on test image. Average distances between truth feature-points of chest skeleton structure and automatically extracted feature-points (8 feature-points a image) were 1.41cm on learning image and 1.01cm on test image, and required processing times for extracting feature-points were 1.01sec on learning image (512x512x36lpixel) and 1.28sec on test image (512x512x431 pixel).
言語 en
書誌情報 神奈川工科大学研究報告.B,理工学編

巻 34, p. 1-8, 発行日 2010-03-20
出版者
出版者 神奈川工科大学
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 09161902
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10074179
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 15:03:55.994586
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