| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2020-11-24 |
| タイトル |
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タイトル |
家電内センサを活用した消費電力予測の研究 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Predicting Electricity Consumption with Sensors of Home Appliances |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
HEMS |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ECHONET Lite |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
machine learning |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
electricity consumption |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.34411/00001144 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者 |
宮澤, 重明
志田, 匠
杉村, 博
Miyazawa, Shigeaki
Shida, Takumi
Sugimura, Hiroshi
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
Home Energy Management System, HEMS for short, is expected to conserve electric power. In order to realize appropriate energy management and device control by HEMS, it is important to predict future behavior of electricity consumption. Typically, the method of future prediction of electricity consumption is built by using a combination of machine learning and environmental data which is acquired by sensor network. Considering to apply the method to HEMS, we point out that it is difficult to build such a network into a general residence. We thus propose a method to use network-connected home appliances as a sensor network. Environmental data is collected by the network which is composed by ECHONET Lite protocol. Finally, our system outputs models for future prediction of electricity consumption by using machine learning. |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
神奈川工科大学研究報告.B,理工学編
巻 41,
p. 7-11,
発行日 2017-03-20
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| 出版者 |
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出版者 |
神奈川工科大学 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
21882878 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12669200 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
kkb-041-003.pdf (998.6 kB)
