| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2020-11-24 |
| タイトル |
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タイトル |
日本語文における連体修飾要素の意味構造解析手法 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Semantic Analyzing Method of Adjective Parts in Japanese Sentences |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Natural Language Processing |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Semantic Analysis |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Adjective Parts |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Case Analysis |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Proofreading |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.34411/00000861 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者 |
納富, 一宏
石井, 博章
Notomi, Kazuhiro
Ishii, Hiroaki
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
In this article, we propose a new semantic analyzing method of adjective parts in Japanese documents. The method uses a recursive structure, as a semantic representational structure, to recognize adjective parts in a sentence. The data structure, which was defined by us, has some attributes of semantic features and syntactic features of adjective parts. One of these is called 'Semantic ID', and the other is called 'Grammar ID'. With the method, we developed an analyzing system called 'Modifier Analyzer', which can detect modifiers, their target words, and relations of them in Japanese sentences. And we implemented this system on a web server as a CGI application, which uses HTML tags for user-interface, therefore the 'Modifier Analyzer' can be used with a general web browser on any platforms. Then we attempted evaluating the performance of the 'Modifier Analyzer'. As a result, it was confirmed that the method has a high reliability for semantic and syntactic analyzing. |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
神奈川工科大学研究報告.B,理工学編
巻 24,
p. 129-136,
発行日 2000-03-20
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| 出版者 |
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出版者 |
神奈川工科大学 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
09161902 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10074179 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
kkb-024-018.pdf (3.3 MB)
