| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2020-11-24 |
| タイトル |
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タイトル |
A Study of Parameter Optimization in Meta-Genetic Algorithm |
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言語 |
en |
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言語 |
eng |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Genetic Algorithm |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Meta-GA |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Parameter Optimization |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.34411/00000883 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者 |
白滝, 順
富川, 武彦
Shirataki, Jun
Tomikawa, Takehiko
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
Genetic Algorithm is governed by its system parameters which are usually set in a heuristic manner at present. These parameters; the reproduction rate, the crossover rate, the mutation rate, and the population size are set to appropriate values depending on the characteristics of the target problem. This paper studies the behavior of the Meta-GA system which searches for the best parameter values for the problem oriented task-GA. Here the "number of generation cycles" is utilized to evaluate the performance of the task-GA. The experimental simulation was carried out to solve the standard functions of DeJong while the parameters of meta-GA are fixed. |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
神奈川工科大学研究報告.B,理工学編
巻 24,
p. 63-66,
発行日 2000-03-20
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| 出版者 |
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出版者 |
神奈川工科大学 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
09161902 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10074179 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
kkb-024-010.pdf (1.7 MB)
