| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2020-11-24 |
| タイトル |
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タイトル |
文書クラスタリングにおける文書属性抽出ツールの汎用化と拡張 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Generalizing and Extending Document Attributes Extraction Tool in Document Clustering -Attribute Extraction and Information Visualization on Classifying- |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Self-Organizing Map |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Clinical Case |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Natural Language Processing |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Document Clustering |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.34411/00000916 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者 |
納富, 一宏
山口, 俊光
斎藤, 恵一
藤本, 哲男
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
In this article, we propose a generalizing and extending method of information extraction tool for clinical case clustering system using Self-Organizing Maps (SOM). This system runs on our WWW based DBMS (Database Management System) for clinical cases. The system was implemented in Java and C++ on the Internet server, and all documents of clinical case in the database are written in Japanese. Our method is available to design widely some SOM based clustering systems for medical information. |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
神奈川工科大学研究報告.B,理工学編
巻 26,
p. 67-72,
発行日 2002-03-20
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| 出版者 |
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出版者 |
神奈川工科大学 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
09161902 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10074179 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
kkb-026-013.pdf (2.6 MB)
