| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2020-11-24 |
| タイトル |
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タイトル |
筆圧ダブレットによるオンラインサイン認証の改良 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Integrated Online Sign Detection Using Writing Stroke and Writing Pressure |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
User detection |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
User identification |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
On-line sign |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
pen pressure |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
pen stroke |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.34411/00000973 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者 |
小南, 嘉史
西村, 広光
富川, 武彦
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
In the field of user detection, many detection methods using biometrics attracts are reported in recent years. We reported an online sign detection system using writing stroke and writing pressure. Our system is improved to be able to distinguish similar online sign form using differences of the number of writing strokes. In this paper, we investigate better relationship between writing stroke and writing pressure for sign detection.Im proving our user detection system based on these considerations, user detection performances were evaluated. From our evaluation results, proposed method correctly detected registrants and non-registrants. Comprehensive evaluation results show that our system would perform high capability on user detection. |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
神奈川工科大学研究報告.B,理工学編
巻 29,
p. 47-54,
発行日 2005-03-20
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| 出版者 |
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出版者 |
神奈川工科大学 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
09161902 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10074179 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
kkb-029-009.pdf (3.9 MB)
