| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2020-11-24 |
| タイトル |
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タイトル |
GAとマルチウインドウを用いた顔画像からの両眼探索の改良 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Intellectual Eye Detection Using GA Multi Window |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Multi-Window |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Genetic Algorithm |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Eye Detection |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Feature Extraction |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.34411/00000980 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者 |
薦田, 大典
西村, 広光
富川, 武彦
Komoda, Daisuke
Nishimura, Hiromitsu
Tomikawa, Takehiko
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
There have been a variety of eye detections reported in the past, however, many of approaches require the geometrical relations among the parts in facial image. We have reported the way of eyes' detection by window-pair chasing in a facial image based on Genetic Algorithm. Here, symmetry of eyes was utilized in order not to fall into incorrect locations while finding eye locations, although there were some Probiems remained for its detecting capability. in this paper, our improved version, so caiied Multi-Window model is introduced. The Multi-Window, three windows are used in this experiment; the window pair for two eyes and the rest one for either mouse or nose. Thus, our trial applying to sample images resulted in the recognition rate of more than 99%. On the other hand, parameters to activate GA must be decreased and/or optimized without any help of human in the future. |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
神奈川工科大学研究報告.B,理工学編
巻 29,
p. 55-62,
発行日 2005-03-20
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| 出版者 |
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出版者 |
神奈川工科大学 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
09161902 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10074179 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
kkb-029-010.pdf (3.3 MB)
