| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2022-07-25 |
| タイトル |
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タイトル |
遺伝的アルゴリズムを用いた構造同定 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Structural Identification Using Genetic Algorithm |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Structural Identification |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Genetic Algorithm |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Neural Network |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.34411/00000864 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者 |
小机, わかえ
宮地, 秀征
加藤, 究
浜島, 安男
Kozukue, Wakae
Miyaji, Hideyuki
Kato, Kiwamu
Hamajima, Yasuo
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
The combined method of Genetic Algorithm (GA) and neural network (NN) is applied to the defect identification problem for structures. As for NN, the most frequently used multilayer network and backpropagation algorithm are adopted. GA is utilized for minimization of the error function in backpropagation algorithm. For a simple plate structure, by using lower eigenmodes obtained from the finite element model, the identification of the defect element which has different value of Young's modulus from other elements is shown to be possible to some degree. |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
神奈川工科大学研究報告.B,理工学編
巻 24,
p. 1-5,
発行日 2000-03-20
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| 出版者 |
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出版者 |
神奈川工科大学 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
09161902 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10074179 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
kkb-024-001.pdf (2.3 MB)
