| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2020-11-24 |
| タイトル |
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タイトル |
ニューラルネットワークによる入力同定 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Input Load Identification Using Neural Network |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Dynamic load |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Multiple input-output system |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Wiener filtering theory |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Neural network |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Identification |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.34411/00000959 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者 |
小机, わかえ
山下, 剛史
宮地, 秀征
Kozukue, Wakae
Yamashita, Takafumi
Miyazi, Hideyuki
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
Due to various causes, a machine generates dynamic loads during its operation. These dynamic loads are the main source of vibration and noise. If dynamic loads can be identified exactly, it will become possible to provide data effective in reduction of vibration and noise. However, by the method of identification of dynamic loads of the conventional multiple input systems, noise has big influence on the accuracy. Then, in this paper, the identification method using neural network (NN) is proposed for multiple input loads, and the result of these simulations by using these methods are compared in detail. |
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言語 |
en |
| 書誌情報 |
神奈川工科大学研究報告.B,理工学編
巻 28,
p. 9-14,
発行日 2004-03-20
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| 出版者 |
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出版者 |
神奈川工科大学 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
09161902 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10074179 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
kkb-028-002.pdf (2.3 MB)
