| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2020-11-24 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
ニューラルネットワークを利用した筆記動作認識 |
|
言語 |
ja |
| タイトル |
|
|
タイトル |
Writing Motion Recognition Using Neuml Networks |
|
言語 |
en |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
human interfaces |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
writing motion |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
character recognition |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
|
資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| ID登録 |
|
|
ID登録 |
10.34411/00000975 |
|
ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者 |
望月, 広一
西村, 広光
富川, 武彦
Mochiduki, Hirokazu
Nishimura, Hiromitsu
Tomikawa, Takehiko
|
| 抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Abstract |
|
内容記述 |
There have been introduced some human interfaces in the past for partially sighted or blind person regardless of requiring its performance with reasonable price. We proposed a guide system to help handicapped persons to control elevator as a human aid. In our system, it recognizes a motion of hand writing as a gesture in the elevator based on neural networks. All we need to build up this system are a personal computer and a low priced web・camera. This paper describes an application of writing gesture for handicapped person using simple, but not problem oriented algorithms in a sense. Our experiments result in the recognition rate of roughly 90% in a limited 2 class classification and 40% in a limited 13 class classification. We have learned that our system doesn't give an appropriate response of recognition rate with increasing the number of classes, which must be improved in our future experiments. |
|
言語 |
en |
| 書誌情報 |
神奈川工科大学研究報告.B,理工学編
巻 29,
p. 75-82,
発行日 2005-03-20
|
| 出版者 |
|
|
出版者 |
神奈川工科大学 |
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
PISSN |
|
収録物識別子 |
09161902 |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN10074179 |
| フォーマット |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
|
|
出版タイプ |
VoR |
|
出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
kkb-029-013.pdf (3.8 MB)
