ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 紀要(神奈川工科大学研究報告)
  2. B 理工学編
  3. 第31号-第40号(2006年度-2015年度)
  4. 第38号

相関ルールを用いた太陽光発電電力の予測ルール抽出手法

https://doi.org/10.34411/00001099
https://doi.org/10.34411/00001099
f1c8abda-5b26-42b8-9c94-6b63e431e97a
名前 / ファイル ライセンス アクション
kkb-038-006.pdf kkb-038-006.pdf (1.6 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2020-11-24
タイトル
タイトル 相関ルールを用いた太陽光発電電力の予測ルール抽出手法
言語 ja
タイトル
タイトル Discovering Prediction Rules of Photovoltaic Power Generation based on Association Rule Mining
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 photovoltaic
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 prediction
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 data mining
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 time-series data
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 association rule
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.34411/00001099
ID登録タイプ JaLC
著者 杉村, 博

× 杉村, 博

ja 杉村, 博

Search repository
林, 敏

× 林, 敏

ja 林, 敏

Search repository
森, 武昭

× 森, 武昭

ja 森, 武昭

Search repository
Sugimura, Hiroshi

× Sugimura, Hiroshi

en Sugimura, Hiroshi

Search repository
Rin, Bin

× Rin, Bin

en Rin, Bin

Search repository
Mori, Takeaki

× Mori, Takeaki

en Mori, Takeaki

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper proposes a method, by using datamining approach, for knowledge discovery from historical usage data of a photovoltaic power generation apparatus, which is a central element of a home energy management system (HEMS). The discovered knowledge is intended to use as a basic principle to save energy in a home with HEMS. Each home has different situations of apparatuses and of preferences, thus it is necessary taking into account such differences in practical methods of energy saving. In order to achieve this goal, the obtained knowledge has enough readability and understandability for non-expert person. For this reason, we point out that traditional approaches mostly based on artificial neural networks are inadequate in HEMS environment. In this paper we show how the proposed method makes a solution for the problem.
言語 en
書誌情報 神奈川工科大学研究報告.B,理工学編

巻 38, p. 39-44, 発行日 2014-03-20
出版者
出版者 神奈川工科大学
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 21882878
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12669200
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-05-15 15:03:00.861480
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3