Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
公開日 |
2020-11-24 |
タイトル |
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タイトル |
相関ルールを用いた太陽光発電電力の予測ルール抽出手法 |
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言語 |
ja |
タイトル |
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タイトル |
Discovering Prediction Rules of Photovoltaic Power Generation based on Association Rule Mining |
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言語 |
en |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
photovoltaic |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
prediction |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
data mining |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
time-series data |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
association rule |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
ID登録 |
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ID登録 |
10.34411/00001099 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
著者 |
杉村, 博
林, 敏
森, 武昭
Sugimura, Hiroshi
Rin, Bin
Mori, Takeaki
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抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
This paper proposes a method, by using datamining approach, for knowledge discovery from historical usage data of a photovoltaic power generation apparatus, which is a central element of a home energy management system (HEMS). The discovered knowledge is intended to use as a basic principle to save energy in a home with HEMS. Each home has different situations of apparatuses and of preferences, thus it is necessary taking into account such differences in practical methods of energy saving. In order to achieve this goal, the obtained knowledge has enough readability and understandability for non-expert person. For this reason, we point out that traditional approaches mostly based on artificial neural networks are inadequate in HEMS environment. In this paper we show how the proposed method makes a solution for the problem. |
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言語 |
en |
書誌情報 |
神奈川工科大学研究報告.B,理工学編
巻 38,
p. 39-44,
発行日 2014-03-20
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出版者 |
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出版者 |
神奈川工科大学 |
ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
21882878 |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12669200 |
フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |